La ONPE ya publicó al 100% los resultados electorales respecto a la elección presidencial efectuada el 12 de abril (y con algunas mesas excepcionalmente abiertas el 13 de abril).

Esta es la tabla final de resultados, donde los dos primeros son Fuerza Popular y Juntos Por El Perú, que pasarán a una segunda vuelta en junio:

El total de electores hábiles reportado era de 27325432, lo que significa que se ausentaron 7157687 electores, que representan 26,194% del electorado.

Ganador por nivel administrativo

Por región

Por provincia

Por distrito

Por país

Por locales

Ya que ha habido tanta controversia sobre si en un local se vota de una manera o de otra, detallaremos también los resultados por local.

Por la controversia que ha habido por los locales de los «centros poblados», decidí hacer también un mapa incluyendo solo estos, para que se pueda apreciar mejor su impacto.

Y esta es la tabla de resultados de la suma de todos los centros poblados.

Votos inválidos y ausentismo

Voto en blanco

Voto nulo

Votos inválidos (blanco + nulo)

Ausentismo

Detalle de ganador por región

Lima-Callao

A nivel distrital los únicos ganadores fueron Fuerza Popular y Renovación Popular, pero a nivel de locales hubo mayor variedad.

Distritos

Detallaremos también los locales por distrito para el caso de Lima y Callao.

Amazonas

Ancash

Distritos

Apurímac

Arequipa

Distritos

Ayacucho

Cajamarca

Cusco

Distritos

Huancavelica

Huánuco

Ica

Distritos

Junín

Distritos

La Libertad

Distritos

Lambayeque

Distritos

Loreto

Distritos

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Distritos

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

Distritos

Detalle por candidato

Notas

Todos los mapas presentados son de elaboración propia (usando Wolfram Mathematica), basados en los datos de la ONPE, y en el caso de la ubicación de los centros poblados, los datos curados del repositorio https://github.com/chubakueno/Elecciones2026.

Para los polígonos (formas) de los centros poblados, se utilizó un diagrama Voronoi basado en sus ubicaciones, dentro de cada distrito correspondiente. Para calcular ese diagrama se usó una función propia basada en la función VoronoiMesh de Wolfram Language.